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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 蒋肖斌）“臭豆腐，酱豆腐，王致和的臭豆腐，臭豆腐饶香油，酱豆腐蘸窝头。”“京城叫卖大王”臧泉江一阵阵洪亮的吆喝声，回荡在北京前门正阳桥牌楼附近，吸引中外游客驻足观看，纷纷掏出手机拍摄。
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