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美国“连线”网站称，AI发展离不开三大核心要素：算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长，算法也在不断迭代，但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告，“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说，“AI的训练数据，正像石油一样，面临着耗尽的危机。无法改变的事实是：我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值，不会再有更多数据了，我们必须处理好现有的数据。”
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广东省大湾区新能源汽车产业技术创新联盟秘书长张瑞锋指出，近年来，人工智能、大模型、传感器、电机控制等关键技术飞速发展并逐渐成熟。比如大模型技术让人形机器人在语言理解、任务规划等方面能力大幅提升，使得机器人能完成更复杂任务，这为车企入局提供技术基础。
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