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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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中国青年报客户端讯（中青报·中青网见习记者 李文慧 记者 宁迪 通讯员 蒋美灵）“我知道有多可怕，所以我一定要来。”在西藏日喀则市定日县发生地震后，还在家休假的定日边境管理大队的95后民警黄晓娟即刻赶往了定日县。29岁的她亲历过5·12汶川地震，面对被埋人员无能为力的记忆让她立志学医。毕业后她被武警西藏边防部队直接招录为军医，部队改制后，她成了一名移民管理警察。
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