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随着技术的发展，我们开始期待人工智能展现出更多的“人类特质”，比如能够自主学习、与人社交、对环境变化作出灵活反应，甚至能主动解决问题。这种强主体性概念包含知识、信念、意图和责任感等人类特有的复杂特质，人工智能的行为不仅仅是简单的反应，而是有目的、有计划的行动。例如，一个智能的医疗诊断系统，要能够根据病人的症状、大量的医学知识和数据进行准确诊断，为病人提供治疗建议。这个过程中，系统要展现出自主性，能够理解病人的需求，同时要兼顾治疗方案的医学伦理等问题。又如，自动驾驶汽车要能够感知周围的环境，有的还能够在复杂交通情境和伦理风险下制定和选择其认为的最佳行动方案。这不仅是对环境的反应，更是基于智能系统自身知识和价值判断作出的主动选择。
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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
澳门精准三肖三码三期内必开官网我国自主研发的短道速滑比赛录像回放系统，不仅能够详细记录比赛的每一个细节，还创新推出“直道+追踪”双屏显示功能，大幅提升了裁判的判决效率。单保海说，这一技术创新为比赛时缩短裁判长观看时间、准确进行判罚起到重要作用。
