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　　　　为完成作品，作者求助了定居在美国的朋友，在旧书摊上找到了当年刊登相关报道的杂志；请正在美国麻省理工学院读书的朋友的儿子帮忙，在大学图书馆查阅相关文献；此外，他还查阅了与这段历史相关的纪录片、书籍和论文等。在书的最后，作者列出了47条参考资料。“我选择以小说的方式来重现这段历史，是为了增加作品的可读性。”王冠一说。

大学期间，洪紫千是中央戏剧学院动物保护协会联合创始人和中央戏剧学院志愿者协会会长，策划并参与了一系列环保项目。其中，由她统筹的中国首部绿孔雀保护主题话剧《心尖上的绿孔雀》在北京首演，助力云南绿孔雀栖息地保护工作。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。