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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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同时，活动中采用了“讲解+实践+互动”的沉浸式教学方法，让国际学生在“做中学、学中悟”，从而深化对中国文化的理解与认同。此外，还创造性地加入了冰上运动和年夜饭环节，进一步增强了学生的互动性。学生们在交流中不仅提升了中文交际能力，也更加深刻地理解了中外文明交流互鉴的意义。
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