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　　　　“在无法获得大量的实际观测数据时，我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征，然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络，这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现，提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)

苏翊鸣在第一轮选择了1800转体（Back 1800 Indy），稳稳落地获得了88.00的高分；第二跳选择了较为保险的1620转体（Switch Back 1620 Stalefish），获得76.00分；到了决定性的第三跳，苏翊鸣选择了挑战1980转体（Switch Back 1980 Stalefish），落地后手稍有扶雪，获得了82.75分。

　　　　新华社北京/伦敦1月23日电 地球磁力线像琴弦一样被宇宙空间带电粒子拨动，会发出什么样的声音？中国科学家领衔团队在23日正式出版的英国学术期刊《自然》发表论文，宣布在世界上首次记录到遥远的“太空合声”。