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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。
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“人类在宇宙中是否孤独？科学家一直在努力地寻求答案。”中国科学院院士、云南天文台研究员韩占文说，下一步我们需要知道行星上是否有大气、是否有生命，郭建恒团队对行星大气的逃逸机制作出了清晰的分类，推进了人们对行星大气逃逸的认识，为下一步研究行星的宜居性和行星大气演化过程提供了理论依据。
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