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　　　　此项研究通过高温高压实验模拟克拉通（古老大陆）边缘深部岩浆的演化过程，发现了克拉通边缘区域深部存在富硫化物大陆。这一发现结合全球火成碳酸岩和岩浆硫化物矿床的时空分布特征以及地球化学统计分析，进一步揭示了富硫化物大陆根对火成碳酸岩和硫化物矿产形成与演化的控制作用。

完整地看，从氢的制取，到氢的储运，再到氢的交易以及分发和使用，中间还有氢能的检测与认证，氢牵起了一条长长的产业链，其中既有相关设备的构造与投入，也有庞大的基础设施的建设与改良，更有相关产品外溢出的商业价值。据国际氢能委员会预测，到2050年全球氢能占能源比重约为18%，氢能产业链产值将超过2.5万亿美元，而更为重要的是，氢涉及的部门十分庞大，终端应用场景非常广阔。

　　　　为此，团队利用AI结合化学信息学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。