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　　　　同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

春节期间，这里每天都在上演中国“最硬核”的物流分拣——电煤专列的“专职分拣员”根据各地电煤需求吨数和运煤专用敞车需求辆数，将满载电煤的重车和卸煤之后的空车在襄州北站和襄阳北编组站间进行拆分和调配，平均每天能“分拣”电煤15万吨。

　　　　此次团队开发的基于纳米技术的清洁系统，可以有效减少畜禽肥生产设施排放的氨和微颗粒。该技术通过在现有清洁系统中应用纳米乳胶装置，提高了微颗粒和气味的收集效率，氨去除率超过90%，清洗水更换周期超过45天。