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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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巴黎奥运会上夺得男子10米气手枪冠军的中国射击运动员谢瑜，对裴君杭触动尤其大。裴君杭说：“谢瑜在不被看好的情况下，最终夺得冠军，他没有辜负自己的努力，也没有辜负国家的期望。而且，射击和我们冰壶项目很像，都需要运动员在比赛的压力下依然保持冷静的头脑。这些都值得我去学习。”
2025年香港正版内部资料湖南省胸科医院副院长何青则认为，医学不单纯是一门“技术活”，不是冷冰冰的机器对机器，它充满伦理道德和人文关怀，换句话说，医者的经验和直觉，以及对患者个体差异甚至顾虑与处境的考虑，都将在治疗决策中起着重要作用。
