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　　　　相较于其他工业化国家，我国在提升全要素生产率增速方面有许多有利因素。首先，我国制造业增加值的GDP占比约为27%，制造业增加值占全球比重约为30%。我国不缺乏提升全要素生产率所需的大规模生产场景、技术创新和模式创新的应用场景。其次，我国拥有数字化和绿色化发展所带来的巨大生产率增长空间。与美国旨在提高制造业增加值占比的“再工业化”不同，我国数字化和绿色化发展的意涵是所有行业可以通过数字化转型和能源转型实现再次增长。以能源转型为例，预计我国实现碳中和需要的投资规模在百万亿元以上，这样的投资强度将带来通过产业和技术变革提升全要素生产率增速的巨大空间。第三，进一步全面深化改革将形成一个庞大的制度红利空间，带来资源配置效率提升的巨大可能，进一步拉动全要素生产率的增长。

科技日报北京2月4日电 （记者张梦然）日本冲绳科学技术研究所认知神经机器人团队开发了一种具有新颖架构的具身智能模型。它允许科学家访问神经网络的各种内部状态，并且能够以与人类儿童相似的方式学习泛化，揭晓了神经网络中认知发展和信息处理的关键信息。该成果发表在新一期《科学·机器人学》杂志上。

　　　　李天威介绍，一是聚焦公众健康，重点关注对健康影响最大的PM2.5和PM10。二是统筹发展与保护，对标“美丽中国”建设要求，综合考虑我国的发展阶段、空间布局、产业结构、资源禀赋和环境容量等因素，合理设定标准限值。既不盲目跟风国际最严水平，也不一味追求改善速度，更不会搞大气污染治理“休克疗法”。坚持稳中求进、蹄疾步稳，让地方跳一跳够得着，达标所需的资金、技术、方法手段循序渐进能跟上，充分发挥标准的引领作用，更好服务高质量发展。三是构建科学全面的评价标准体系，不仅修订主要污染物的排放限值，还要同步修订配套的监测、评价等技术规范，整体提升大气环境质量管理水平。