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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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“这个戏的核心不是在讲一个叙事性的故事，而是在解一个谜。”导演徐昂介绍，整个剧本以14个段落的问题来对应世界名曲——埃尔加的《谜语变奏曲》的14个乐章；剧中的角色也同观众一样，面对同样的困惑。演出的过程，也是演员带观众一起解谜的过程。
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