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但是，要使吸收器发挥更大性能，其构成模块必须兼具多功能和更高的吸收带宽，且这些构成模块需要尽可能紧凑地集成在一起。然而，现有金属背衬、无源、线性以及不随时间变化而发生变化的吸收器，其吸收带宽与厚度比存在一个理论上限。
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为预测蛋白质结构，贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型，并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年，基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合，并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务，设计氨基酸、寡聚体（多亚基聚体）、有治疗或工业应用前景的复杂结构。
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