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　　　　蛋白质降解剂分子正在引领药物发现领域的革命，目前已有50多种此类药物正在进行临床试验，针对的是那些没有其他治疗选择的患者。研究人员揭示了此前难以观察到的蛋白质降解剂工作原理细节，这将有利于在分子水平上更有针对性地使用它们。

实际上，大模型研发一直有开源和闭源两大阵营，比如OpenAI是闭源，Meta坚持开源。田丰告诉记者，在AI领域，很多企业会选择开源上一代模型，而对最新技术有所保留，但DeepSeek的出现，把最新的技术和成果都共享了出来，不藏私，这就彻底改变了开源的格局。“开发者没有足够的时间去适应所有大模型，大家只会选择最领先开源模型社区贡献力量。”在他看来，如今，大模型开源已经从技术开源逐渐走向了生态竞争。

　　　　传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务，但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能（人工智能在物理世界的进一步延伸，一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统）小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法，结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法，确保机器人在理解自身本体约束的前提下，完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作，使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。