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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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智能养老“搭子”进村，或许可以解决山村普遍存在的问题：老人的日常看护和紧急救助难题。刘祥和陈家凯设想，以人工智能、互联网等技术作为支点，建设数字乡村系统，以数字化方式解决老人居家康养问题，叠加数字电商、数字民宿、数字文旅等，带动整个村子的发展。
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