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这个思想实验借鉴了“薛定谔的猫”的概念，即一只生死取决于放射性原子衰变的猫。根据量子力学原理，除非直接观察该原子，否则必须认为它处于叠加态，即同时处于衰变和未衰变双重状态。这导致了一个令人困扰的结论：猫处于既死又活的叠加态。于是，科学家用“薛定谔的猫”来比喻相差很大的量子态的叠加。

　　　　这种算法借鉴了蒙特卡洛树搜索的概念，这是一种随机选择路径进行探索的技术，最初用于棋类游戏的人工智能系统。在机器人导航中，蒙特卡洛树搜索创建了一个分支结构，用来表示从当前位置到目标位置的不同可能性。然而，随着每一步动作的选择，潜在路径的数量会呈指数增长，这使得全面评估所有选项变得不切实际。