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“我在更衣室向球员表达了歉意，因为我当时想换人、换战术，结果被对方抓住机会得到了点球，本来我们是可以直接晋级的。我会非常珍惜征战决赛圈的机会，督促球员在每一堂训练课上有所进步，一步一步走向更高水平的大赛舞台。”上村健一说，“高强度的训练课后，我会询问球员的疲劳程度，他们普遍表示比以前更适应，而在场景问答时他们也明白我要问什么，说明他们对战术的理解程度也有提高，这就是他们的进步。”
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何为泛化？人类就很擅长从少量示例中泛化知识。例如，给一个蹒跚学步的孩子展示红球、红色卡车和红玫瑰后，他很可能也会正确识别出西红柿是红色的，即便这是他第一次看到西红柿。这种能力的关键在于组合性——即将整体分解为可重复使用的部分的能力。而理解人类如何获得这种能力，是发育神经科学和AI研究中的一个重要问题。本文的成果对研究AI决策过程的科学家们非常有用。借此，可以进一步探索人类认知和机器学习之间的复杂联系，从而推动AI技术的进步。
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