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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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出境游方面，途牛数据显示，港澳游热度迎来爆发式增长，出境游消费需求多样化趋势愈加显著，游客的预订决策周期也呈现明显的“短平快”趋势。另一方面，高客单价、资源稀缺性的旅游产品同样备受追捧。客群结构方面，同程数据显示，回家探亲的留学生及工作人员、入境游人群以及出境游人群构成了春节期间国际航线的核心客群。（记者姜雨晴）
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