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　　　　在技术层面，电极材料、芯片运算能力是脑机接口技术的关键组成部分，扮演着连接大脑与外部设备的桥梁角色。开发更加可靠、稳定和高效的脑机接口技术和设备，才能更好满足临床需要。电极研发主要难点在于如何保证电极的长期安全和有效性，提升材料与大脑组织的兼容性，降低人脑排异反应，并能够采集更高精度的脑电信号。为了最大限度降低大脑损伤，电极的设计和植入过程也需要精心考虑和优化。同时要不断提升芯片运算能力，以实现对大量神经信号的高效处理和分析，为患者提供更加安全、可靠的治疗方案。

机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年，科学家发明数字控制可编程的机械臂，为现代工业机器人打下基础，也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中，虽然也将模仿人类动作纳入研究范围，但由于当时研究的重点是思考与感知，动作（身体）并没有受到很大关注。后来，机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学，与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽，也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张，他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统，忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说，这是在机器人领域首次提出具身智能思想。

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