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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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上海大学“费孝通田野调查项目资助计划”则要求参与的学生设计和组织实施一场完整的田野调查，从选题到问卷设计、访谈提纲拟定，再到具体组织实施，数据统计、访谈整理、报告撰写。张乃琴觉得，这种方式能够让学生将想法梳理成具体的社会问题，运用已学的知识进行初步的探讨研究，这正是大学思政教育中所强调的开放视野和包容心态。
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