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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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科技日报北京12月16日电 （记者张梦然）最新一期《自然》与《科学》杂志同时发表了科学家对古老基因组的深入分析：德国马克斯·普朗克进化人类学研究所和美国加州大学伯克利分校的科学家对300名现代和古代现代人的基因组展开检测，其中包括59名生活在2000至45000年前的个体。该研究有助人们了解人类祖先的基因功能和基因流动的影响，其结果为尼安德特人和现代人的“混血时间表”提供了更精确细节。
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