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　　　　不久前，宁波诺丁汉大学的刘啸宇收到了一张印度尼西亚朋友寄来的明信片，上面用英文写着：“Thank You,you came to play pingpong with me at the first time and we become friends（谢谢你，你第一次来和我打乒乓球，我们就成了朋友）!”因为乒乓球，刘啸宇在大一刚入学时就结识了同学院的这位外籍研究生学长，“我教他打球，他为我的学业规划提供建议”。

岳震在广东省某人工智能公司从业多年，他建议AI技术开发者应持续优化面试算法，提升其公平性与准确性。改进算法结构，采用先进的机器学习与数据处理技术，更好地识别和纠正潜在偏见。引入多模态数据融合技术，综合考量求职者语言表达、面部表情、肢体语言等多维度信息，全面评估求职者能力素质，减少单一数据偏差。

　　　　深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。