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　　　　柬埔寨和沙特阿拉伯这两位新朋友，让本届哈尔滨亚冬会增色不少，而为降低参赛门槛专门设置的“非奥小项”，也为亚洲冰雪圈新朋友提供了极大的参赛便利，有助于持续激发新朋友的冰雪热情——事实上除柬埔寨与沙特之外，从未在亚冬会上亮过相的不丹也有运动员来到赛区。

为了更好地使学校培养的冰雪人才与社会接轨，我们积极探索产教融合的新路径，与专业学校、冬季场馆、运动中心、冰雪企业、社区单位等建立长期紧密的合作关系，共同构建“1+N”协同治理的学生实践与就业资源网络。目前，我们已向全国31家冰雪场馆输送了数千名教学管理人才，“冰上舞蹈方向”订单班的学生更是实现了毕业即就业的无缝对接。

　　　　研究团队期望能将本次工作中的创新手段进一步推广到各类光谱中，使用人工智能高效训练和搜寻微弱光谱信号，也推广到图像识别中把多个相关结构截取出来放在一起，产生人工“多结构”图像来高效训练和搜寻微弱图像信号。