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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-24 21:47:35 点击:98370次

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    尽管阶段性进展显著,但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言,强对流天气发展演变瞬息万变,如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型,挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报?就物理可解释性层面来说,人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可,如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生,将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言,如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化?除此之外,如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集,如何克服深度学习普遍存在的“模糊”,如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

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新华社长春10月29日电(记者王帆)远看山峦间,云雾缥缈,雾凇绽放。近日,滑雪胜地吉林迎来了大范围雨雪天气,也预示着新雪季即将到来。走进各大雪场,工作人员正在检修机械设备、完善配套设施、加大推介力度……随着气温降低,吉林“一湖三万”等多家雪场预计于11月中旬陆续“开板”。

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