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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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维蒂希团队专注于使用格点QCD方法，这种方法允许使用大型计算机对强相互作用的贡献进行数值计算。与此前不同，它提供的结果不需要实验数据。团队重点计算了HVP的贡献，这是强相互作用对缪子反常磁矩的最大贡献。
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