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研究人员使用5260张图像,训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示,该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎,以及一系列血管和胃肠道疾病。
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“我大概从初中一年级开始,每年藏历新年前都和父亲来拉萨捏酥油花,除了种地和打工,酥油花是我们家的主要收入来源。”2月20日,在拉萨市城关区吉崩岗街道一出租房内,24岁的大学生扎西欧珠对中新社记者讲述寒假捏制酥油花的经历。
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