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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

中国民生银行首席经济学家温彬向21世纪经济报道记者表示，总体看，由于国内需求仍然偏弱，居民消费信心较低，经济中存在负产出缺口，导致物价企稳缺乏有效需求支撑，政策仍需继续加大逆周期调节力度。他指出，促进物价合理回升成为央行货币政策的重要考量，货币政策将保持宽松，并要配合更加积极的财政政策及其他政策，以提振居民消费，扩大内需，扭转市场主体预期，增强经济内生动力。

　　　　我们惯常描述考古发掘，往往用“出土”，2024年，“出水”同样可观。在南海，使用载人潜水器和无人水下遥控潜水器，对南海西北陆坡一号、二号沉船遗址开展水下考古，中国水下考古从近海走向深远海。在长江，已整体打捞出水的“长江口二号”古船，正式启动考古工作，通过科技考古，分析研究解读古船包含的历史信息。水下考古，是科技与考古携手的生动写照。