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　　　　随着技术的发展，我们开始期待人工智能展现出更多的“人类特质”，比如能够自主学习、与人社交、对环境变化作出灵活反应，甚至能主动解决问题。这种强主体性概念包含知识、信念、意图和责任感等人类特有的复杂特质，人工智能的行为不仅仅是简单的反应，而是有目的、有计划的行动。例如，一个智能的医疗诊断系统，要能够根据病人的症状、大量的医学知识和数据进行准确诊断，为病人提供治疗建议。这个过程中，系统要展现出自主性，能够理解病人的需求，同时要兼顾治疗方案的医学伦理等问题。又如，自动驾驶汽车要能够感知周围的环境，有的还能够在复杂交通情境和伦理风险下制定和选择其认为的最佳行动方案。这不仅是对环境的反应，更是基于智能系统自身知识和价值判断作出的主动选择。

在26日举行的“各国准备好迎接人工智能了吗？”对话活动上，清华大学苏世民书院院长薛澜表示，从公共政策视角看，为了预防潜在风险以及现实风险，合理政策支持下的人工智能技术发展十分重要，相关监管规范也十分必要。NTT DATA亚太区首席执行官约翰·隆巴德也表示，数据隐私和安全非常重要，在有效监管下才能安全使用人工智能技术。

　　　　吴吉东说，在2008年汶川地震时，中国还很缺乏高分辨率的遥感卫星，尚且需要协调国际机构来获得遥感数据。如今中国的遥感卫星已经可以探测地面厘米级的变动，能够在灾后第一时间获得遥感卫星图片，快速了解受灾影响范围，损失评估的效率和精度也越来越高。