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张旭云：从每天进馆开始，检查开馆准备，与夜班保安交接、确保展品安全与文物状态稳定，巡视展厅，保持环境整洁，消除有可能出现的安全隐患，接待游客，及时处理投诉、建议，参与布展及宣传教育活动……总之，日常工作繁杂，且日复一日，甚至可以说有点枯燥无味，但我依然觉得有意义，在这里我有存在感。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
香港内部提前公开资料抛出合并计划仅两个多月，本田、日产终止谈判，因为两家公司未能就交易条款达成共识。这也意味着，原定打造全球第三大汽车集团的合并计划面临搁浅。在全球汽车产业电动化、智能化浪潮中，抱团取暖本是一种选择，但自身困局却也难解。正如早有人断言，双方合并是“孤注一掷的举动，并非一笔务实交易”。
