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　　　　何先生告诉记者，自己创作这段AI图片和视频的起因，是看到加沙战争地区的孩子家园遭到破坏、流离失所，希望通过视频传递和平愿望。但他没有想到，自己发布在短视频平台上的素材遭到他人盗用，并和西藏地震进行了关联。

“利用人工智能技术精准匹配供需两侧，能有效减少货主与司机之间的信息差，既改善了传统货运‘小散乱’情况，也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说，2024年，货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单，货运需求配对率达92%。

　　　　研究团队解释称，其中的原理是将信息分散在一组量子比特中，即便其中一个量子比特出现错误，另外的物理量子比特仍然可以提供足够的信息，保证计算结果的准确性。这一结果为未来实现大规模容错量子计算奠定了坚实的基础。