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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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杨滨瑜、阿合娜尔·阿达克、金文靓在女子团体追逐比赛中以3:02.20的成绩打破场地纪录首次获得该项目金牌；刘斌、廉子文、邓智瀚三人以1:19.78的成绩获得男子短距离团体追逐银牌；韩梅以1:56.53的成绩获得女子1500米项目银牌；宁忠岩以1:45.84的成绩获得男子1500米项目银牌。祝贺！
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