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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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“蛟龙”号跃入海面，在潜航员熟练操控下平稳下潜。2024年，“数字化深海典型生境”大科学计划西太平洋国际航次科考中，我国首次面向全球开放“蛟龙”号载人潜水器，中外科学家一同下潜采样。目前，“蛟龙”号已完成317次下潜，累计搭载900余人次下潜，为深海探测提供有力支撑。
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