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如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练，可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调，人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量，机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。
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“小事”其实不小。过往电能表更换时需要断开电压，然后通过人工估算的方式预估退补电量，虽然误差小，但沟通多、环节多，经过调研，倪萍发现年复一年累计下来，电量损失和消耗工时相当可观，并且也不利于电网的精细化管理。很有必要研发一种能够不间断测量的换表仪，在不改变现有接线和布局情况下，实现不间断测量的效果。
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