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汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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从一名大学生到青岛海湾化学股份有限公司苯乙烯厂工段长，再到“全国质量信得过班组”班组长，毛文平觉得，“自己在化工道路上一路逐梦十余年，靠的是对行业的热爱与执着，和读书时心中埋下的一颗‘工匠精神’的种子”。
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