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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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研讨会当天,著名文艺理论家、重大革命历史题材影视创作领导小组顾问、中国文艺评论家协会名誉主席、中国文联原副主席李准,原军事科学院世界军事研究部副部长、研究员肖裕声少将,中国电影家协会电影文学创作委员会会长、国家广电总局电影剧本规划策划中心原主任张思涛,中国电影制片人协会副理事长周建东,中国文联电影艺术中心副主任宋智勤,中国电影家协会电影文学创作委员会常务副会长兼秘书长张弛等专家学者,以及剑河县相关部门负责同志出席研讨会。与会专家提出了具体可行的意见与建议,为剧本准确地反映历史故事把脉问诊,丰富剧本创作内容。
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