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题材出新，在当下的舞台艺术创作环境中既容易，又不易。如今全球化的信息视野、丰富的文化艺术资源、日新月异的社会生活，让舞台艺术创作的素材库不断扩容，题材范围越来越广。取材自科技创新、生态文明等有时代气息的新故事不断被搬上舞台，对热门小说和影视剧的舞台转化也显著增加。舞台艺术创作选材和叙事的可能性似乎已经得到相当充分的开发，出新难度也相应被抬高。
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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。
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