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“大模型同时支持快思考和慢思考，这意味着人类真正推开了人工智能的大门。”东吴证券IT部门负责人解释称，以DeepSeek-R1为代表的推理大模型在传统大语言模型的基础上，增强了推理、逻辑分析和决策能力。这类模型通常具备超强的技术背景，如深度学习、神经网络推理、元学习等方法，在复杂的逻辑推理、科学计算和高层次问题解决方面拥有亮眼表现。
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“尤其是贝克，他是蛋白质计算设计领域的拓荒者，并且持续做出国际先进的研究成果。我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为，在今年物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下，诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位计算研究领域的科学家，这体现了AI极其重要的科学价值。
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