港澳联盟豪华版V6.30.12-湖北之窗
空间科学是探索重要科学规律、获得显著应用效益的突破口。中国空间站作为我国覆盖空间科学相关学科领域最全、在轨支撑能力最强，且兼备有人参与和上下行运输等独特优势的国家太空实验室，为我国开展高水平空间科学与应用研究提供了千载难逢的发展机遇，也将成为我国锚定2035年建成科技强国的重要创新驱动力。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
港澳联盟李昊举例，第二届大赛的地球科学赛道题目是使用AI大模型预测未来短期内的极端天气，这道题目来源于防范台风等极端天气的现实需要。“预报极端天气是一个非常难的问题，一般是基于物理模式，使用超级计算机模拟出天气的变化情况，需要大量算力。而AI技术带来的变化是，人们可以设计出新的AI模型，用更快的速度计算出未来的天气。”
