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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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实际上，我国在脑机接口研究方面已经取得了诸多进展。去年，南开大学段峰团队牵头的全球首例非人灵长类动物介入式脑机接口实验获得成功，在猴脑内实现了脑控机械臂。“研究的核心在于兼顾安全性和识别稳定性。”在进行实验前，段峰团队对于接入大脑获取信号的方式进行了充分的调研，牵头研发了无需开颅手术即可采集到颅内脑电信号的介入式脑机接口。在动物实验过程中，团队严格遵循《实验动物管理条例》《关于善待实验动物的指导性意见》等相关管理规定，谨慎开展研究。
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