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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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北京大学法学院副院长车浩认为，根治“黄牛”乱象，首先要完善制度，对票证发售、流通、查验、售后维权等环节进行全链条防范治理，推动实现常治长效；对已经形成产业链条、严重影响正常社会秩序的倒票团伙，公安机关要进一步加大打击力度，对抢票软件研发团伙和销售网络重拳出击，要快准狠绝不手软。
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