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“支原体肺炎最近高发,但是我们也关注到还有其他的病原体,包括鼻病毒、腺病毒、人偏肺病毒、流感病毒等。我在呼吸科,也在感染的专业组,接触这些患者多了,也会接触到一些重症的流感患者。”2024年11月29日晚上9点,还没有结束值班的北京中日友好医院呼吸与危重症医学科医生徐九洋在接受中青报·中青网记者采访时说。
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以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”,麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础,团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”,对1200万种化合物进行“筛选”,最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。
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