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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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为此,大陆集团将2024年集团销售额约410亿欧元至440亿欧元的预期,下调至400亿欧元至425亿欧元。三季度后又再次调整为395亿欧元至420亿欧元,调整后的息税前利润率预计约为6%至7%。这期间,大陆集团的市值也从2018年的500亿欧元,大幅缩水至2025年1月的约130亿欧元。
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