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　　　　此次参加世界大冬会，刘祥琪期待自己能够尽可能地创造优异成绩，“我们在高山滑雪这个项目上，与北欧高水平选手还有不小的差距，所以我尽力去创造中国队在大冬会这个项目上的最佳成绩之外，主要还是抱着向对手学习的态度”。 刘祥琪也希望与参赛的大学生对手多多交流，“不光是在滑雪技术上的交流，也包括相互了解风土人情、学习和生活。世界各国和地区的年轻人在一起，相信大家一定会有很多共同话题”。

例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。

　　　　这方面，AI可以发挥的空间很大。“AI能整合影像、病理、基因等多模态数据，提供多尺度综合分析，帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。肿瘤是一个由复杂癌细胞组成的生态系统，对其画像勾勒得越准确，就越能发现以往忽视的肿瘤行为和潜在治疗靶点，为前端治疗提供新思路。”李志成说，随着基因组、蛋白质组等分子层面数据不断丰富，AI有望突破现有认知瓶颈，助力提升对复杂癌症的科学认知。