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　　　　“住院医师往往是患者治疗过程中接触最多的人，我们的言行举止直接影响着患者的治疗体验和康复效果。我以前并没有深入理解的一点是，医患之间其实常常处于信息不对等的状态，情绪激烈的患者很常见。在规培初期，我也会因为不理解而与患者或者家属发生矛盾。”唐维坦言。

供应链的协同也是燃油车实现智驾突破不可或缺的环节。燃油车企业需要与供应商建立更加紧密的合作关系，共同研发和生产智驾相关的零部件。目前市面上纯燃油车中高阶智驾暂无真正成熟的量产方案，燃油车企业更需要携手供应商，从基础研发到零部件生产全方位合作，以加快智驾技术上车速度。

　　　　国内在情感计算算法方面也取得了显著进展，特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校，如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等，正在构建大规模的情感数据集，支持情感计算模型的训练和优化，研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司，如科大讯飞和小米，相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人；百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统，在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外，还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用，开发出情感教育助手和陪伴机器人，提升用户的满意度和服务质量。