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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

从快进、倍速播放再到刷短视频，微短化的审美消费在数字化时代悄然形成。微短剧之所以能够获得迅猛增长和传播，原因不外乎两个：其一，微短剧体量小、成本低、制作快，短叙事更符合当下观众碎片化、快节奏的视听消费习惯，更方便快捷；其二，微短剧满足了观众的心理需求。微短剧自带网文基因和各种流行“梗”，通过强剧情、多反转直击观众的爽点和痛点，更擅长“埋钩子”、吊胃口，为观众提供高浓度的情绪价值，更“止渴”更“解馋”。不过，当下微短剧也经常面临着尴尬局面：虽然市场火爆，成功出海，被各行各业蹭流量，但也屡屡引发争议，被批评为“不是作品，只是产品”，文化部门也不得不多次发布监管提示，对其实施分类分层审核，引导创作，如管理或遏制“霸总”等题材或套路的泛滥，增加“片名”审核等，借以提升行业整体形象。

　　　　国家层面的支持无疑是这一发展进程的核心动力。随着中国综合国力的不断提升，在冰雪运动项目的投入不断加大，不仅兴建了先进的训练设施，吸引众多国际团队来交流合作，而且营造出全民参与冰雪运动的热潮。北京冬奥会之后，这种发展提速更加明显。