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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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“确立清晰的数据要素市场制度对于激发高质量数据集构建至关重要。”在复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华看来，只有当市场机制能够确保数据贡献者获得合理回报时，才能吸引更多的数据流入市场，充分挖掘并实现数据共享的巨大潜力与价值。
彩库宝典安卓版下载人民网北京9月4日电 （记者杨虞波罗）记者从中国五矿获悉，9月3日，中国五矿所属五矿石墨科研团队攻克石墨高温纯化关键技术，成功开发出纯度达到99.99995%以上的超高纯石墨产品，标志着我国超高纯石墨产品达到国际领先水平，对我国战略新兴产业高端碳基材料稳定供应将发挥重要作用。
