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心智理论对人类社交互动十分重要，是人类沟通交流和产生共鸣的关键。之前的研究表明，LLM这类人工智能（AI）可以解决复杂的认知任务，如多选决策。不过，人们一直不清楚LLM在心智理论任务（被认为是人类独有的能力）中的表现是否也能比肩人类。
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为了解决这个问题，SETS采用了所谓的“探索/利用”权衡原则。例如，当机器人检测到某些动作可能会导致碰撞时，它就不会继续考虑这些动作的后续步骤，而是专注于更安全的选择。这种方法大大减少了计算量，并允许机器人几乎实时地处理信息并作出反应。
新奥一马犯罪分子可能会让聊天机器人假装是具有侧写经验的私家侦探，然后让它分析受害者所写的文本，并从文本中的小线索推断出个人信息。例如，根据他们上高中的时间推断他们的年龄，或者根据他们在通勤时提到的地标推断他们的居住地点。互联网上该人的相关信息越多，就越容易被识别。
