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　　　　这个过程中，只有医生和AI团队密切合作，才能为模型提供高质量的训练数据。吕乐进一步解释，前沿的医疗AI算法团队往往依赖广泛的合作医院提供多样性数据，这对于提高模型的泛化能力至关重要。不同医院的数据为AI模型提供了丰富的病理背景，帮助其更准确地应对各种临床情境。

这与各大厂商倚重的主要市场及主要客户需求变化有关。韩国三大电池厂商主要依赖欧美市场及欧美主机厂客户，但自2023年下半年开始，欧美电动汽车市场出现明显降温，尤其是欧盟。欧洲汽车制造商协会（ACEA）的统计数据显示，2024年欧盟乘用车销量为1063万辆，同比微增0.8％。其中，纯电动汽车销量为144.8万辆，同比下滑5.9％；插电式混合动力车销量75.9万辆，同比下滑6.8％。通用汽车、福特、大众集团等欧美车企也放缓了电动化转型步伐。这一切，自然令韩国电池厂商颇受冲击。至于松下，其高度依赖的特斯拉销量增长放缓，甚至在2024年转向小幅下滑，自然影响到了松下的业绩。

　　　　赵梓合本科毕业于沈阳航空航天大学的飞行器动力工程专业，他在大学时参加的机器人竞赛中逐步学习了机器感知算法。后来，赵梓合把研究方向缩小在心理诊疗上。他笑称，最初调研时，他曾伪装成患者，观察医生与病人之间的每一次对话和诊疗全过程。他发现，传统心理治疗受限于工作强度、经验差异等问题，每天接待大量患者，有的患者情绪起伏大时，还会影响医生的诊疗过程。于是，他想打造一款心理治疗量化辅助工具——辅助医生作出更加准确、快捷的临床治疗方案的“情绪智能体”。