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　　　　可在2015年北京取得第24届冬奥会举办权时，雪橇、雪车和钢架雪车3项充满观赏性的冬奥会项目在中国几乎一片空白。同年，中国相继成立3支国家队，通过多次跨界跨项选材，为来自田径短跑、投掷、赛艇、举重等项目的运动员带来“夏转冬”的机会。曾经的标枪选手居巴依和摔跤选手侯硕就在其中，两人当时也未能料到，是自己让中国雪橇率先赶上了大部队。

而随着科技的进步，AI大模型的引入为票房预测的准确性提升带来了指数级的进步。以此为技术依托，灯塔票房预测的上线为实时、准确的票房测算提供了可能。 “引入大模型的Transformer框架后，我们重新构建了模型结构，来预测该影片T+1日票房以及总票房，以期能够更加接近市场反馈。”据了解，在试运行阶段，灯塔已将对头部影片的日票房预测的误差控制在比较低的程度。

　　　　俞荣锦表示，由于现阶段的端到端还存在开发不足等问题，准确率受到影响，因此各车企基本都采用了“端到端＋”的方式来克服弊端。目前，端到端的不足包括端到端智驾系统的训练所需的数据规模比海量更加海量，随着智驾里程的增长以及自动驾驶系统能力的提升，端到端训练的数据量也会不断增长。来自车企的数据表明，截至2024年9月，小鹏汽车端到端的视频训练量为2000万个视频片段，特斯拉端到端智驾系统FSD的训练量则至少有5000万个视频片段。